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飞控老鹰
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最近在川西做大落差山地巡检,地形起伏接近 400 米,测区里断崖和高冠林交替出现。跟团队复盘了几次仿地飞行的策略,感觉纯 DEM 前馈和纯实时传感器闭环各有各的坑,想听听大家的实操经验。
纯 DEM 前馈的优势是全局轨迹可预测,航线规划平滑。但痛点在于现成的高精度 DEM(哪怕是 1:2000 的 DTM)往往滞后于现场工况。上个月飞一个滑坡治理区,坡顶多了两台临时施工吊臂,DEM 里根本没有,要是完全盲信航线高度,差点就直接交学费了。另外植被茂密的地方,DTM 滤掉树高之后,实际净空往往被严重压缩。
走实时测距(单点 LiDAR 或毫米波雷达)下压测高,在平缓地形很稳,但在大坡度山地问题不少。一是飞机前飞时大俯仰角导致光束打偏,坐标系投影稍有延迟,EKF 的高度估计就会剧烈跳变;二是断崖突变时,内环 PID 响应跟不上,要么高度超调拉起过猛,要么直接切坡。毫米波波束角偏大,侧向山体的回波也很容易引发误判。
目前我们折中的做法是在 ArduPilot 上用 DEM 做基础前馈生成参考轨迹,外挂轻量级激光测距做低权重的残差限幅熔断。
大家在类似复杂山地作业时,工程落地更倾向于完全相信离线高精度数据,还是实时传感器的局部闭环。遇到突发断崖或高耸障碍物,飞控逻辑一般怎么做防炸保护。
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